张树林，凤鹏飞，许佳佳，冯忠祥，段萌萌，石爽

摘要：目的 定量分析交通事故发展趋势,为城市交通事故精准防控提供决策支持。方法 通过采集某市2010—2020年高速公路交通事故相关数据,分析数据属性与交通事故关联度,基于ARIMA方法建立某市高速公路交通事故预测模型,结合指数回归曲线模型和灰色优化GOM模型的拟合度对比验证ARIMA模型可靠性。结果 基于离散性和随机性的交通事故时间序列数据,拟合建立的ARIMA(4,1,3)模型的预测结果精度达到94%以上,预测性能明显优于指数回归曲线模型和灰色优化GOM模型,模型有着良好可靠性与适用性。结论 基于ARIMA模型建立的交通事故预测模型对某市高速公路交通安全精细化管理具有一定的指导意义。

关键词：交通事故;高速公路;事故预防;ARIMA模型;指数回归模型;灰色优化GOM模型;交通工程;

DOI：10.19837/j.cnki.ahyf.2023.05.013

发表时间：2023-10-20