刘兆惠,王超,吕文红,管欣

摘要：考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取。研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列。因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性。

关键词：交通运输系统工程;数据特征辨识;非线性动力学;车辆运行状态参数;延迟坐标状态空间重构;关联维数;最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数;

DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180330

发表时间：2018-9-15