周姗姗，柏赟，袁博，汪茜，李佳杰

摘要：新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能。地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果。因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优。研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%。

关键词：地铁新线;牵引能耗;列车运行仿真;支持向量回归;

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20201092

发表时间：2021-10-15